IA integrada onde ela gera retorno.
Não vendemos hype. Integramos IA ao seu produto e à sua operação — automação, visão computacional, agentes e modelos rodando até offline, no próprio dispositivo.
IA integrada ao produto, não um chatbot solto
A IA que gera resultado é a que desaparece dentro do fluxo: prevê a intenção do usuário, classifica o documento, lê a imagem, preenche o formulário. Projetamos a integração a partir do problema de negócio — o modelo é detalhe de implementação.
IA offline, no dispositivo
Nossa especialidade mais rara: modelos embarcados (ONNX, TensorFlow Lite) rodando no celular ou no tablet, sem internet e sem custo por requisição. Foi assim que construímos assistentes de acessibilidade que descrevem o mundo em tempo real — com privacidade por padrão, porque o dado nunca sai do aparelho.
Visão computacional
Detecção de objetos, leitura de documentos, inspeção visual, análise de imagens médicas ou de campo — em nuvem ou na borda, conforme o caso pedir.
Automação e agentes
Fluxos que hoje dependem de alguém copiar e colar entre sistemas podem virar agentes: IA que lê, decide segundo regras suas e executa — com trilha de auditoria de cada decisão.
O que você recebe
- Prova de conceito antes de investir pesado
- Modelo integrado ao seu produto ou operação
- Pipeline de inferência monitorado (nuvem ou dispositivo)
- Métricas de qualidade e custo por decisão
- Documentação de limites e vieses do modelo
Framework Córtex
Diagnóstico
Entendemos o problema, os usuários e o objetivo do negócio.
→Arquitetura
Projetamos o sistema antes de escrever código.
→Construção
Entregas por etapas, validadas com você.
→Entrega
Produção, publicação e transição sem drama.
→Evolução
O produto continua crescendo depois do lançamento.
Antes de escrever código, projetamos a arquitetura.
Isso evita retrabalho, reduz custos e prepara o produto para crescer.Casos reais
Assistente com IA embarcada que descreve o ambiente, lê textos e responde por voz — para pessoas cegas ou com baixa visão.
Ver o case completo ↗Engine de redes neurais em C# puro — perceptron, backpropagation e treinamento implementados na mão.
Ver o case completo ↗App agrícola offline-first para tablets industriais, com mapas, GPS e telemetria CAN bus.
Ver o case completo ↗Perguntas frequentes
Preciso de muitos dados para usar IA?+
Nem sempre. Modelos de fundação resolvem muita coisa sem treino próprio, e visão computacional clássica às vezes basta. Quando dados são necessários, o diagnóstico mapeia o que você já tem e o que falta.
IA offline funciona de verdade?+
Funciona — temos IA embarcada rodando em produção em dispositivos reais, sem internet. É ideal para campo, saúde e qualquer caso com dado sensível ou conectividade ruim.
Quanto custa rodar IA?+
Depende da abordagem: APIs de terceiros têm custo por uso; modelos embarcados têm custo fixo de desenvolvimento e zero custo por requisição. A escolha faz parte do projeto de arquitetura.