Problema, solução e resultado.
Cada case abaixo é um produto real, em produção — com o contexto, as decisões de arquitetura e o que mudou na prática.
Todos os casos
App agrícola offline-first para tablets industriais, com mapas, GPS e telemetria CAN bus.
Ver o case completo ↗Assistente com IA embarcada que descreve o ambiente, lê textos e responde por voz — para pessoas cegas ou com baixa visão.
Ver o case completo ↗Telemetria para kart e automobilismo: dados ao vivo, análise de volta e mapas, pelo custo de um smartphone.
Ver o case completo ↗Núcleo financeiro de dupla entrada: transações append-only, idempotentes, com conciliação automática e trilha de auditoria.
Ver o case completo ↗Comunicação alternativa com IA que prevê intenção, integrada ao acompanhamento clínico — para pessoas com deficiências motoras e cognitivas.
Ver o case completo ↗Acompanhamento terapêutico de pacientes TEA: evolução diária, relatórios, indicadores clínicos e comunicação com responsáveis.
Ver o case completo ↗Engine de redes neurais em C# puro — perceptron, backpropagation e treinamento implementados na mão.
Ver o case completo ↗Plataforma financeira SaaS multi-tenant para clínicas: financeiro, pacientes, fluxo de caixa e indicadores no mesmo lugar.
Ver o case completo ↗Exercício público de arquitetura: emissão, verificação e privacidade de identidade digital em escala de país.
Ver o case completo ↗Exercício de arquitetura: CAN bus, GPS e sensores de centenas de máquinas alimentando decisão em tempo real — com rede instável.
Ver o case completo ↗Exercício de arquitetura: correção assistida por IA, dashboards de aprendizagem e gamificação que engaja sem viciar.
Ver o case completo ↗Exercício de arquitetura: roteirização, rastreamento em tempo real e app do motorista offline-first para operação last-mile.
Ver o case completo ↗Exercício de arquitetura: quando Swift e Kotlin são a resposta — BLE, sincronização em background e bateria sob controle.
Ver o case completo ↗Exercício de arquitetura: processamento de câmera quadro a quadro com IA — onde o pipeline nativo faz a diferença.
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